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计算数值分析实验1--使用不同方法实现插值
这里是清羽AI，这篇文章介绍了使用不同方法实现插值的过程，包括Lagrange插值多项式、牛顿插值多项式和线性拟合。文章详细展示了如何通过编写函数来计算给定插值节点序列下的函数近似值，并通过实例调用这些函数来比较不同插值方法的差异。实验中使用了Matlab编程语言，通过定义插值节点序列和目标计算点，实现了插值计算，并通过图形展示了插值结果与原始数据的拟合情况。文章还包含了线性拟合的实现，通过最小二乘法拟合给定数据，展示了如何使用编程方法解决实际问题。整体实验过程详细，内容丰富，有助于读者理解不同插值方法的原理和应用。
计算机数值分析笔记
这里是清羽AI，这篇文章介绍了计算机数值分析的主要内容，包括插值方法、数值积分、常微分方程和方程求根的迭代法以及线性方程组的数值解法。文章首先讲解了插值方法，重点介绍了拉格朗日余项定理、拉格朗日插值、牛顿插值和抛物线性插值，这些方法主要利用待定系数法来处理离散点并形成函数值，重点学习插值的基函数、系数和余项。其次，文章讨论了数值积分的相关内容，包括抛物线积分、矩形积分和梯形积分，强调了公式的记忆和对称性的理解。接着，文章介绍了常微分方程的简化计算方法，通过固定公式将其转化为离散点以便求解。然后，文章提到了方程求根的迭代法，建议直接背诵公式。最后，文章重点讲解了线性方程组的数值解法，主要依靠迭代和直接方法，强调了迭代方法的收敛性。