清羽 〄 飞扬

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python是一个很有意思的程序，它可以实现很多不一样的功能，下面，我们就来实现一些很有意思的程序生成二维码123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657import osimport pyqrcodefrom tkinter import *from tkinter.filedialog import askdirectorydef selectPath(): path_ = askdirectory() if path_ == "": path.get() else: path_ = path_.replace("/", "\\") path.set(path_)def openPath(): dir =...

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本文章将讲解从机器学习开始后的主要算法，以时间为线

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计算机数值分析章节：首先就是我们的插值方法，这一章讲的是如何将一组离散的点，进行处理，形成一个函数的值，主要重点是拉格朗日余项定理，拉格朗日插值，牛顿插值，还有一些简单的抛物线性插值等等，就是利用待定系数法，主要就是学习插值的基函数，系数和余项。 其次就是数值积分的相关内容，这里有简单的抛物线积分，矩形积分，梯形积分等问题。背公式就行，注意其中的许多对称性，考前看那些例题就可以 再常微分方程是指有一些式子带有导数之类的，没办法给他转换为正常的y = f(x)的形式，导致后面的计算非常困难，这一节就是把他的计算简单化，通过固定公式转化为一堆离散的点，这样就很容易求解了。 再就是方程求根的迭代法，这里建议直接背公式，很容易理解。 最后线性方程组的数值解法主要靠的是迭代和直接两种方法，直接你也会，主要就是迭代，要注意他的收敛性 下面是资源区，里面有我考试的考纲和我的笔记插值方法 数值积分 常微分方程 方程求根的迭代法 线性方程组的解法

机器学习-machine learning | ML 定义：机器学习是一种特殊的算法，不是某个特定的算法，能够让计算机在数据中学习从而进行预测。所以，机器学习不是某种具体的算法，而是很多算法的总称。机器学习包含了很多种不同的算法，深度学习就是其中之一，其他方法包括决策树，聚类，贝叶斯等。深度学习的灵感来自大脑的结构和功能，即许多神经元的互连。人工神经网络（ANN）是模拟大脑生物结构的算法。不管是机器学习还是深度学习，都属于人工智能（AI）的范畴。所以人工智能、机器学习、深度学习可以用下面的图来表示： 基本思路：(1).把现实生活中的问题抽象成数学模型，并且很清楚模型中不同参数的作用(2).利用数学方法对这个数学模型进行求解，从而解决现实生活中的问题(3).评估这个数学模型，是否真正地解决了现实生活中的问题，解决的如何最后就会发现，不是所有问题都可以转换成数学问题的。那些没有办法转换的现实问题 AI...

两千多年前，有一位渺小的诗人，历史的尘埃拭去了他的姓名，却盖不住他不朽的诗句:七月流火,九月授衣。一之日觱发，二之日栗烈。无衣无褐，何以卒岁!三之日于耜，四之日举趾。同我妇子，磕彼南亩。田竣至喜。 多少年来，多少中华儿女就如这位诗人所写的一般，耕地,织衣。在漫漫的长夜里 ，期待忙碌的黎明，薤上露，露沾衣，衣不惜，愿无违，在历史的长河中留下渺小而不朽的涟漪。 然而两千多年后的今天，随着时代的进步，...

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