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最近，DeepSeek因为遭受攻击事件登上热搜，作为一个计算机爱好者，我也非常感兴趣，于是研究了一下如何在本地部署模型，希望通过这篇文章与大家探讨并学习这一过程中的小技巧和感想。

近期我们进行了人工智能实训，我们小组选择的是脉冲神经网络，不同于原先的神经网络，这个网络采用的是脉冲信号，目前脉冲神经网络的效果并不是很好，但是因为是一个全新的神经网络架构，并且基于生物启发的计算方式，使得它们在处理稀疏和非结构化数据时具有独特的优势。

应该注意到标题的改变了吧，本来是一章节一章节的复习，奈何我突然发现，老师画的重点和考研的重点并不是很符合，没办法咯，于是我决定将计算机网络考研复习部分的内容暂时搁置，后面逐步更新，反正一定是会更新的，因为408必考呀！然后将期末复习内容先整理出来，按照老师的考点进行复习。

在计算机网络的世界里，物理层是整个网络架构的基石。它负责传输数据的物理媒介和传输方式，是数据传输过程中最基础且不可或缺的一部分。物理层的理解和掌握，对于任何网络工程师或计算机科学专业的学生来说，都是至关重要的。

最近学业压力比较重，博客已经咕咕了很久了，今天灵机一动，耶？我可以把我的计算机网络复习笔记搬上来呀？又不费事还能分享给需要的人，还能方便我随时查看，同时再次回顾一遍，我真是个天才！

该文章介绍了基于YOLOX检测算法的DCAMNet网络结构及相关改进，其中包括对YOLOX代码结构、MegEngine、ONNX、TensorRT、OpenVINO和NCNN的概述，以及对YOLOX网络结构和DCAMNet改进的详细解释，涉及可变性卷积、注意力机制、EIoU损失函数等方面的创新，最终提高了带钢表面缺陷检测的性能和泛化能力。

本文将就本校操作系统课程所画重点，进行知识点的大致归纳整理，其中加粗为重点，具体知识点请看PPT不要看这里 考试分值划分： 选择题：30分 填空题：15分 简答题：10分 计算题：35分 程序题：15分 考试重点：第一章 绪论1. OS地位、作用和定义 地位和作用： 涉及操作系统在计算机体系中的位置和作用，如资源管理、提供用户界面等。 定义： 解释操作系统是什么，其基本定义和功能。 2. OS发展 手工操作阶段： 最早的计算机操作方式，完全由人工控制。 批处理阶段： 计算机按批次处理任务。 多道程序设计系统阶段： 多个程序同时进入内存并轮流执行。 分时系统阶段： 让多个用户共享计算机的时间和资源。 实时系统阶段： 实时性是关键，对任务的响应时间要求极高。 3. OS分类 批处理系统： 按批次处理作业。 分时系统： 允许多个用户共享计算机同时进行交互操作。 实时系统： 要求对任务的响应时间非常快。 网络系统： 支持多台计算机通过网络协作和通信。 分布式系统： 多台计算机协同工作以完成共同的任务。 个人机系统： 针对个人计算机的操作系统。 4....

考试分数占比卷A 单选题：30道，每题1分 判断题：10道，每题1分 程序阅读题：5道，每题6分 编程题：2道，每题15分 卷B 单选题：20道 判断题：10道 填空题：10道 成绩占比： 平时成绩：30% 前七章占比：85% 考试重点归纳总结第一章：JAVA语言基础背景知识（单选题，判断题，大题不难） Java的发展历史：Java是由Sun Microsystems的工程师James Gosling于20世纪90年代初开发的。起初是为嵌入式系统设计，后来成为一种面向对象的编程语言，以跨平台特性和安全性而著称。 Java的平台： Java SE（Standard Edition）： 用于桌面应用程序和通用开发。 Java EE（Enterprise Edition）： 专注于企业级应用程序开发。 Java ME（Micro Edition）： 用于嵌入式系统和移动设备。 平台的作用和特点： Java SE： 用于通用开发，有丰富的库和API支持，可构建桌面应用。 Java EE： 针对企业级应用程序开发，包括Web应用和企业系统。 Java ME：...

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不同方法插值算法实现已知插值节点序列(xi , yi),i = 0,1,2,……,n，用 Lagrange 插值多项式L n (x)计算的函数f (x)在点x0的近似值。123456789101112131415161718function b = lagrange( x,y,x0 )%实现拉格朗日插值汉书值的求解% 此处显示详细说明n = length(x);%总插值个数D = x0;p = 0.0;for k=1:n t = 1.0; for i = 1:n if i~=k t = t * (D-x(i))/(x(k)-x(i)); end end p = p+t*y(k);endb = p;%plot(D,p);end 已知插值节点序列(xi , yi),i = 0,1,2,…,n，用牛顿（Newton）插值值多项式N (x)n计算的函数f (x)在点0 x的近似值。123456789101112131415161718192021222324252627function...